Các mô hình AI Trung Quốc đua nhau dự đoán kết quả World Cup

Trước thời điểm khai cuộc, Tập đoàn Lenovo và Migu Video của Trung Quốc đã cùng nhau ra mắt chương trình “Đại chiến giữa người và máy dự đoán World Cup” dành cho công chúng. Lenovo Tianxi AI đã tập hợp 11 mô hình AI hàng đầu trong nước, gồm DeepSeek, Kimi, Qianwen... để thành lập “Đội dự đoán 12 AI”.

Việc triển khai tính năng dự đoán kết quả của các mô hình ngôn ngữ lớn này, đã biến World Cup năm nay thành một chiến trường mới cho khả năng suy luận và phân tích dữ liệu dựa trên AI của Trung Quốc.

Theo truyền thông nước này, đây là cuộc chiến giữa người và máy có sự tham gia của nhiều mô hình AI và công chúng cùng đồng thời dự đoán World Cup đầu tiên trên thế giới.

Không chỉ vậy, một số nền tảng AI còn đưa ra các chiến dịch tương tác. Trong đó, Kimi của Moonshot AI đã ra mắt quỹ thưởng 1 nghìn tỷ token, cho phép người dùng chia sẻ giải thưởng bằng cách dự đoán chính xác người thắng trận và nhà vô địch chung cuộc.

Qwen của Tập đoàn Alibaba đã giới thiệu một trợ lý dự đoán trận đấu chuyên dụng, đồng thời đưa ra các thử thách dự đoán giữa người và AI.

Tuy nhiên, World Cup cũng bộc lộ những hạn chế của các mô hình AI hiện nay khi phân tích và dự đoán kết quả các sự kiện thể thao. Ví dụ, trước trận mở màn bảng C giữa Brazil và Morocco hôm Chủ nhật, các mô hình ngôn ngữ lớn đã đưa ra dự đoán chiến thắng nghiêng về Brazil dựa trên dữ liệu lịch sử và các chỉ số thống kê. Tuy nhiên, trận đấu đã kết thúc với tỷ số hòa 1-1.

Theo ông Quách Đào, chuyên gia cao cấp về AI của Trung Quốc, là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trên toàn cầu, World Cup mang đến cho các công ty AI cơ hội hiếm có để thể hiện sức mạnh tính toán và kỹ năng phân tích của các mô hình AI trước công chúng. Tuy nhiên, dù AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử và các mô hình thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc dự đoán chính xác kết quả thực tế, đặc biệt là trong thể thao.

Mặc dù vậy, theo ông Hồ Diên Bình, giáo sư tại Đại học Tài chính và Kinh tế Thượng Hải, các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI đang dần phát triển từ các hệ thống hướng đến hội thoại thành các hệ thống hướng đến nhiệm vụ, đồng thời vượt ra khỏi giai đoạn huấn luyện sơ bộ để hướng tới học tập liên tục và nhận thức thực tế rộng hơn. Các dự án mang tính thử nghiệm, như dự đoán kết quả các trận đấu World Cup, có thể giúp đẩy nhanh quá trình này./.)